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抗 体

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抗体/纳米抗体 AI 服务

AI抗体计算设计平台:从抗原结构到候选抗体,一站式在线完成

围绕上述问题,平台提供五项具体能力。

01|全流程一体化:在一个平台内完成从抗原到抗体的全链路设计。平台将表位预测、靶点选择、抗体生成、复合物结构验证串联为标准流程,数据在环节间自动传递,无需在多个软件间切换和转换格式;用户准备好抗原结构即可按流程推进,最终得到候选序列与结构结果。

02|结构驱动的指定表位设计:把结合位置控制在设计阶段。平台基于抗原三维结构预测潜在表位,并支持设定关键残基(Hotspot)约束,将设计引导到指定结合位点。对于需要阻断特定功能区、或需避开某些区域的项目,可在设计阶段明确靶向位置,减少“结合了但位置不对”的候选。

03|多模型协同的生成与优化:生成与序列设计分工配合。平台集成扩散模型、蛋白质序列设计、界面优化等多类前沿算法,支持抗体从头设计与序列优化。结构生成负责搭建结合骨架,序列设计负责优化界面氨基酸;生成过程中同时兼顾骨架多样性、界面互补性与可表达性,避免单一算法的策略局限。

04|基于结构预测的候选筛选:先排序,再合成。平台对候选抗体进行抗体—抗原复合物结构预测,结合结合界面几何特征与结构置信度,对候选打分、排序并给出分级结果。研发人员可据此优先合成结构上更合理的少数分子,减少无效的合成与验证。

05|在线可视化与自动化任务管理:浏览器即可使用。三维分子可视化、表位交互选择、任务提交与结果追踪均在浏览器中完成,无需命令行和本地环境配置。实验人员可自行查看结构、圈选表位、提交任务并跟踪进度,降低对计算人员的依赖。


平台主要服务于抗体研发的早期计算阶段,典型场景包括:

. 治疗性抗体、纳米抗体的从头设计与指定表位靶向;

. 已有抗体的亲和力成熟与序列优化;

. 抗体—抗原复合物结构预测、候选评估与排序;

. 与下游湿实验衔接:计算优选的候选可交付智演生合蛋白质定向进化平台,进行合成、功能验证与进一步迭代。

常见交付内容包括:候选抗体序列、抗体—抗原复合物三维结构、结合界面分析以及候选排序结果。需要说明的是,计算结果仍需经湿实验验证才能确定最终成药分子;平台的作用,是提高进入实验环节的候选质量与命中率。